دنیا بھر کے اسکول، کالج اور یونیورسٹیاں AI کا استعمال کیسے کر رہی ہیں؟
طلباء اور اساتذہ یقینی طور پر AI کو مختلف مقاصد کے لیے استعمال کر رہے ہیں: آئیڈییشن کے لیے، لکھنے کے لیے، پروگرامنگ کے لیے، اور بہت کچھ۔ یہ موضوعات کو دریافت کرنے اور مدد حاصل کرنے کے لیے نئے راستے فراہم کرتا ہے، لیکن یہ شارٹ کٹ بھی فراہم کرتا ہے۔
نئے بڑے لینگوئج ماڈل جنریٹیو AI سسٹمز زیادہ تر معیاری ٹیسٹوں میں اوسط طلباء کے مقابلے میں زیادہ اسکور حاصل کرتے ہیں اور اکثر دسویں یا ایک پرسنٹائل میں بھی۔ یہ اسکول کے نظاموں کو تشخیص کے معیاری طریقوں پر نظر ثانی کرنے پر مجبور کر رہا ہے اور سیکھنے کی پیمائش کے طریقہ کار میں اختراعات کا اشارہ دے گا۔ دوسرے لفظوں میں، یہ ہمارے سیکھنے اور سکھانے کے طریقے پر نظر ثانی کرنے کے بارے میں ہے اور اس کے نتیجے میں طلباء کو کیسے پڑھایا جاتا ہے اور انہیں ترجیح دینے کے لیے کس چیز کی ترغیب دی جاتی ہے۔
پھر بھی ان تمام استعمالوں کے باوجود، ٹیکنالوجی کے فوائد بڑی حد تک امید اور توقع کے دائرے میں رہتے ہیں۔ ابھی تک اس بات کا کوئی حتمی ثبوت نہیں ہے کہ ChatGPT جیسی تخلیقی AI ایپلی کیشنز سیکھنے کے نتائج کو بہتر بنائیں گی۔
AI کو عام طور پر ذاتی نوعیت کے سیکھنے کے تجربات کے لیے ایک ٹول کے طور پر بل کیا جاتا ہے۔ ہمیں اس صلاحیت کے بارے میں یقین ہے، لیکن ہم یہ بھی مانتے ہیں کہ تعلیم ایک اجتماعی اور سماجی کوشش ہے، اور اسکول وہ ہیں جہاں بچے مل جل کر رہنا سیکھتے ہیں۔
تدریس اور سیکھنے میں معاونت کے علاوہ، AI کو مختلف انتظامی کاموں کو خودکار بنانے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے جیسے کہ درجہ بندی اور حاضری اور کارکردگی کی نگرانی۔ یہ ترقی اساتذہ پر انتظامی بوجھ کو کم کر سکتی ہے اور، اگر اچھی تربیت یافتہ اور ہنر مند آپریٹرز کے ذریعے احتیاط سے انتظام کیا جائے، تو وہ ایک مثبت قدم آگے بڑھا سکتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں، IMF اس خطرے پر خطرے کی گھنٹی بجا رہا ہے کہ مستقبل قریب میں 60% نئی ملازمتیں تبدیل ہو جائیں گی اور/یا AI سے بہت زیادہ متاثر ہوں گی۔ یہی وجہ ہے کہ ہمارا منتر ہے 'ڈرائیونگ ٹکنالوجی کو چلانے کے لیے نہیں'۔ ڈومین کچھ بھی ہو، ہمیں مستقبل کے خلاف دفاعی انداز پر جمے رہنے کی بجائے اختراع کے لیے کھلا اور اچھی طرح سے تیار رہنے کی ضرورت ہے۔
ہمیں کھلے عام مشکل سوالات پوچھنے کی ضرورت ہے جیسے: کیا یونیورسٹی کے داخلوں کا تعین کرنے کے لیے AI کا استعمال کیا جانا چاہیے؟ طالب علم کے مضامین کو پڑھنے اور جواب دینے کے لیے؟ طالب علموں کو طاقت اور کمزوری کے شعبے بتانا؟ طالب علموں کی مدد کرنے کے لیے جب ان کا امتحان لیا جا رہا ہو (جیسا کہ اب کیلکولیٹر اور ورڈ پروسیسرز کے ساتھ عام ہے)؟ تمام سوالات کی ماں اس بارے میں ہے کہ کون کس مقصد کے لیے فیصلہ کر رہا ہے اور یہیں پر یونیسکو کا وژن سامنے آتا ہے: ٹیکنالوجی غیر جانبدار نہیں ہے، اور اسے ہماری ایجنسی کے ذریعے چلایا جانا چاہیے۔ ہماری شرائط پر ٹیکنالوجی ہمارا پیغام ہے، جیسا کہ تعلیم میں ٹیکنالوجی پر توجہ مرکوز کرنے والی گلوبل ایجوکیشن مانیٹرنگ رپورٹ کے ہمارے تازہ ترین ایڈیشن میں روشنی ڈالی گئی ہے۔
AI کی طرف سے پیش کی جانے والی افادیت ہمیشہ اس قابل نہیں ہوتی ہے کہ وہ ان میں شامل تجارتی معاہدوں کے لیے ہوں۔ ایک مثال کے طور پر: اس میں کوئی شک نہیں کہ AI نظام انسانی اساتذہ کے مقابلے میں تیزی سے اور زیادہ کارکردگی کے ساتھ طالب علم کے کام کو پڑھ کر جواب دے سکتا ہے۔ لیکن ان جوابات کے معیار کا کیا ہوگا؟ یہ وہ طریقہ ہے جسے ہم باقاعدگی سے یونیسکو میں حکومتوں اور شراکت داروں کو یاد دلاتے ہیں۔
ہم روشنی اور مثبت AI ایپلی کیشنز بھی دیکھتے ہیں۔ یہ خاص طور پر اس تحقیق میں درست ہے جس میں بڑے ڈیٹا سیٹ شامل ہیں، پہلے سے ہی دلچسپ پیش رفت کے ساتھ۔ AI ٹولز نے، صرف ایک مثال پیش کرنے کے لیے، سائنس کے لیے معلوم تقریباً ہر پروٹین کو ماڈل بنانے کے لیے کام کو آسان بنایا ہے۔ یہ واقعی اچھی خبر ہے! یہ ہمیں دکھاتا ہے کہ کیا ممکن ہے جب انسان اچھے کے لیے AI کو تعینات کرتے ہیں اور ٹیکنالوجی کی محتاط نگرانی کرتے ہیں۔
تعلیم میں AI کو ڈھالنے میں ممالک کے درمیان بڑے فرق کیا ہیں؟
تعلیم میں AI کا اطلاق تمام ممالک میں بہت زیادہ مختلف ہوتا ہے، عام طور پر تکنیکی انفراسٹرکچر، فنڈنگ، پالیسی سپورٹ، اور ڈیجیٹل خواندگی کی سطح میں پہلے سے موجود تفاوت کو ظاہر کرتا ہے۔ ترقی یافتہ اور امیر ممالک زیادہ مضبوط ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے کے ساتھ ساتھ جدت کے لیے ایک ماحولیاتی نظام پر انحصار کر سکتے ہیں جس میں نجی شعبہ بھی شامل ہے۔ یہ ماحولیاتی نظام تعلیم میں AI کے ساتھ معروف تجربات میں اسکولوں اور یونیورسٹیوں کی مدد کر رہا ہے۔ لیکن گلوبل ساؤتھ میں ایسا نہیں ہے اور بڑے پیمانے پر ترقی پذیر ممالک میں ایسا نہیں ہے، جو بنیادی چیلنجوں سے نمٹ رہے ہیں جو بنیادی طور پر بنیادی ضروریات سے متعلق ہیں تاکہ ٹیکنالوجی کو معیاری تعلیم، انفراسٹرکچر سے لے کر بجلی تک فعال بنایا جا سکے۔
اس پس منظر میں، میں ٹیکنالوجی کو سب کے لیے 'لیپ فروگنگ' کے اپنے دیرپا وعدے کو پورا کرنے کے لیے دو اہم ترجیحات دیکھ رہا ہوں۔ سب سے پہلے، یہ یقینی بنانے کے بارے میں ہے کہ سرمایہ کاری اصل میں موجودہ ڈیجیٹل تقسیم کو بند کر سکتی ہے، کنیکٹیویٹی، مواد اور صلاحیت کے لحاظ سے۔ دنیا کا نصف سے زیادہ حصہ ابھی بھی آف لائن ہے، جبکہ باقی نصف عوامی اور نجی شعبوں کی بے مثال سرمایہ کاری کے ذریعے AI ٹولز کی مستقبل کی نسل تیار کر رہی ہے۔ دوسری طرف، انسانی صلاحیتیں تکنیکی انقلاب کو آگے بڑھانے کے لیے فیصلہ کن ثابت ہوں گی۔ یہی وجہ ہے کہ نصاب کی ترقی میں اساتذہ اور متعلمین کے لیے ڈیجیٹل مہارتوں کو ترجیح دی جانی چاہیے، اور ڈیجیٹل خواندگی ان بنیادی اہلیتوں کا حصہ ہونی چاہیے جو تمام شہریوں کو مستقبل میں عمر، تعلیم کی سطح اور سماجی پوزیشن سے قطع نظر ہونی چاہیے۔
Learn More
